来源：安顺福 浏览人数：1 次更新时间：2024.02.03
数字农业是农业现代化的核心，也是数字乡村建设和乡村振兴的重要内容。2020年农业农村部发布《数字农业农村发展规划(2019—2025)》，进一步明确数字农业是未来农业的发展方向。
伴随网络化、数字化和信息化在农业农村经济社会发展中的应用，乡村生产、生活、生态发生了重塑。数字化、智慧化、智能化也引领着农业生产流通等环节的迭代升级。在数字化生产、精细化管理、阶段化实施方面，国外有许多经验可供参考。
本文旨在分析国外发达国家的数字农业发展新经验，为我国农业现代化提供借鉴与启示，与你一同迈进农业4.0时代!
数字化贯穿农业生产、流通
在新一轮的信息技术革命浪潮下，信息通信技术推动了传统农业向数字化转型，摆脱了传统农业必须人工亲自操作的局限性，从发达国家开始，逐步进入了“农业4.0”时代。同时，发达国家不断探索农业生产、流通环节的数字化软硬件设备。
美国农业公司孟山都利用遥感卫星和无人机光电扫描技术，将耕地红外图像发送至智能生长控制系统，实现农作物生产环节的智慧化和科学化管控，以最优平衡农地资源利用和生态环境保护。将传统依赖经验和直觉判断农业生长状况的模式，转化为依赖机械设备数字传递，标准化地控制机械运作方式、时间、生产模式，以实现最优的水、农药和化肥施用。
除了生产环节，流通环节的智能化也是数字农业发展的重要一环。如今，不少发达国家致力于将人工智能和数字技术应用于农产品流通，以削减成本和提高效率。
美国制订LACIE计划和AGRESTARS计划，便是利用遥感、地理信息系统等技术对美国以及全球粮食作物的种植面积、种植品种进行监测，预测生长状况、病虫害、自然灾害及产量，并据此为农业生产者提供准确的市场供求预测，引导生产和国际贸易等信息，为美国农业提高流通效率、占领全球市场和避免市场风险抢占先机。
荷兰实施了食品和农场互联网计划(IOF2020)及智能农业枢纽计划(SmartAgriHubs)，利用物联网、大数据、人工智能和GPS定位等技术帮助200万个分布全欧洲的农场实现数字化，将欧洲16个国家的合作者和销售者联结起来，实现农场与市场智能化对接，降低流通成本。
精细化赋能农业管理、决策
在现代农业技术的迭代升级下，传统农业逐步向智慧农业演化。世界主要发达国家和地区先后提出了“农业技术战略”“农业发展4.0框架”等战略，用以巩固加强其农业竞争力。
欧盟通过结合地区实际情况，依托人工智能、区块链等数字技术，优化生产决策。智慧农业机械可根据农作物生长阶段和环境变化自动管理松土、施肥等细枝末节的生产经营活动，并利用人工智能和大数据制定最优农作物生长调节方案，实现差异化的自动化、精准化、变量化作业，确保高效、优质生产，保护环境。
日本农业合作社-日本农业协同组合推出了基于人工智能的数字作物优化平台，使农民能预览作物生长阶段、病害和杂草风险，并获取管理建议。同时，数字化农机直接作业，并反馈传感器数据给人工智能以改进管理方法，实现农作物生长的智能控制。
法国Naio Technologies推出的农业机器人——Dino结合了人工智能、GPS和农田传感器，可以高精确度全天候除杂草杂物，缓解法国劳动力匮乏，也符合日益严格的食品安全需要。
阶段化铺开农业数字化进程
由于农业数字化需完善的公共基础设施，包括GPS、地理信息系统、移动信息传输和智能服务平台，前期投入巨大，短期内难以实现。因此，发达国家选择在数字农业成本较低的重点地区先行发展，形成示范区，分阶段推广，由易到难逐步带动周边地区。
地势多丘陵、农场面积小的日本在实施数字农业初期，优先选择在基础设施完善、经济发达、靠近市场、农户收入高的地区开展。这些地区对数字农业机械的接受度高，能快速实现盈利，进而带动周边地区发展，扩大规模，实现高效率、高产出，降低成本。
美国数字化农业主要集中于中部、北部和南部，因为这些地区是美国的玉米带、棉花带、小麦带，当地农场多且规模大，同种农作物的播种面积大，农业机械多，农场主对数字农业机械设备承受能力也高，数字农业基础设施利用率和回报均较高，因此也具备较完善的数字化农业基础设施。
法国有22个大农业区，但数字农业优先在巴黎盆地实施，主要是考虑到当地土地平整、农场规模大，主要农作物为小麦，其耕作机械化程度高;同时，当地农场主收入高，移动网络等基础设施完善，数字化农业基础设施农业投资相对较低，数字农业也容易获得良好的经济收益。
总的来说，发达国家都在加大力度推进数字技术与农业生产融合，也建设了许多数字农业示范区，呈现出农业机械数字化、生产智慧化、流通智能化、管理精细化等特点。
